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            杭州利珀科技有限公司


            杭州利珀科技有限公司專注于機器視覺工業檢測解決方案,以自研光學成像系統、機器視覺算法和圖形化算法集成開發平臺為技術核心,針對制程過程中的產品質量監測、生產流程追溯、制造工藝優化和高精度機械定位引導提供解決方案。


            一直以來,利珀科技秉承“讓身邊人變得更好”的核心價值觀,積極對接市場,認真服務客戶,堅持自主研發,持續開拓創新。截止2023年中,利珀科技員工總數超400人,擁有5000平研發場地,10000平生產場地,在杭州、深圳、蘇州、合肥均有研發及服務團隊,為上百家大型企業提供視覺檢測服務。


            時至今日,利珀科技已入選國家級專精特新小巨人企業、國家高新技術企業、浙江省專利示范企業。“利珀視覺檢測研發中心”是浙江省唯一一家視覺技術省級企業高新技術研究開發中心,每年投入數千萬元研發經費進行視覺檢測技術的研發。



            • 公司成立于

            • 員工

            • 研發人員占比

            • 專利

            團隊介紹

            利珀研發團隊主要來自國際一流高校和知名企業的碩博士,浙江大學工程學、計算機、管理學博士、碩士組成。研發團隊成員曾多次參與過國家863、國家社科重大課題、浙江省重點課題研究等,具有出色的課題攻關能力和豐富的項目開發經驗;公司管理層也具有成功的創業經歷以及豐富的管理經驗。

            另外,依靠浙大強大的師資,利珀擁有一支包括技術、管理、財務專家顧問團。同時利珀也與浙大相關院系保持著密切聯系,充分的利用了學院的科研能力以及優質人才資源。

            發展歷程

            遷址“linkPark產業園”3號樓(整棟),研發生產總面積超10000方。
            6月,榮膺亞洲光伏獎(APVIA)科技成就獎;
            9月中旬,成立“深圳利珀”,更快更好服務客戶;
            9月底,成立“蘇州利珀”,正式開啟“五陸一臺”新格局;
            12月,被認定為2021年杭州市企業技術中心。
            1月,利珀科技自主研發的“晶硅電池片視覺在線缺陷檢測設備”被評為2019年度浙江省人工智能優秀解決方案(產品);
            2月,利珀科技被認定為“浙江省企業高新技術研究開發中心”;
            6月,利珀科技入選“杭州市數字工程服務機構” ;
            3月,利珀科技被評為杭州市專利示范(試點)企業;
            6月,利珀科技榮獲中國創新創業大賽“優秀企業”稱號;
            6月,利珀視覺檢測研發中心被認定為“2018年杭州市企業高新技術研發中心”;
            3月,利珀科技代表浙江大學獲得“互聯網+大學生創新創業大賽”全國金獎;
            4月,利珀科技被評為浙江省成長性科技型企業百強;
            8月,利珀科技被評為杭州市高新技術企業;
            11月,利珀科技被評為國家高新技術企業;
            10月,利珀科技成為浙江大學技術轉移中心第一個企業工作站;
            10月,利珀科技被評為“中國創新創業大賽”先進制造業浙江省十強;
            11月,利珀科技被青山湖科技城評選為A類項目,并引入園區;
            4月,利珀科技被評為“杭州大學生創業優秀企業”;
            6月,利珀科技被評為“青藍企業”;
            9月,利珀科技被邀成為浙江大學工業研究院下屬的技術轉移研發團隊;
            杭州利珀科技有限公司正式成立;
            2022
            2021
            2020
            2019
            2018
            2017
            2016
            2015
            2014
            2013
            2012

            技術優勢

            底層技術
            • 實時操作系統

            • 嵌入式控制器

            • 機器視覺算法

            系統技術
            • 軟件開發平臺

            • 控制開發平臺

            • 機械通用模塊

            • 機械光源模塊

            數據技術
            • 海量數據集合

            • 精準數據標記

            • 報表管理

            解析技術
            • 人工智能訓練

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